Jacques Ferber, Pierre Garmy, Thérèse Libourel et Laure Nuninger
Développement d'un méta-modèle
MetaCivest un framework générique pour modéliser des systèmes sociaux complexes. Dans le cadre de Transmondyn, la réflexion menée sur la transition 5 « Concentration de l'habitat de l'Âge du Fer » a servi de base pour tester l’applicabilité de MetaCiv à un cas concret, ce qui permet progressivement de clarifier le rôle des différents composants du framework ainsi que leur capacité opérationnelle pour le développement d’un modèle.
Application
Cadre thématique de l'application
Entre le VIème et le IVème avant J.-C., en Gaule du sud, on observe une concentration de l’habitat qui préfigure l’émergence d’un phénomène de polarisation du système de peuplement qui s’exprimera pleinement dans les siècles suivants (cf. transition 6). Ce phénomène s’inscrit dans le contexte particulier du développement des échanges méditerranéens dominés par les étrusques puis les grecs à partir de comptoirs et de colonies implantées sur le littoral.
Dans ces conditions, on se demande comment les échanges (et ce que cela implique : modification des pratiques agro-pastoral, développement du stockage, de l’artisanat, transformation des rapports sociaux…) ont contribué a progressivement modifier le système de peuplement ?
En d’autres termes, il s’agit d’estimer l’impact du développement des échanges entre des groupes de culture différente sur :
1- la répartition de l’habitat dans l’espace géographique,
2- sa morphologie (taille plus ou moins étendue et développement architectural),
3- la manière dont il structure l’espace (connexions, nodalité, hiérarchie de fonctions…).
Objectifs de l’application
L’hypothèse à tester est celle du rôle moteur du développement des échanges dans la transformation du système de peuplement, perceptible comme une transition, par rapport à la force évolutive du système qui serait lié à uniquement à une dynamique endogène.
La modélisation est donc focalisée sur un processus de construction sociale en considérant une implication des conditions environnementales extrêmement schématisées dont le dynamisme est essentiellement lié au facteur humain, ce qui diffèrent des modèles développés dans la transition 3.
Indicateurs attendus pour analyser les résultats de la simulation
Principaux intérêts de MetaCIV pour l’application
1 Le terme provient des mots grecs στιγμα (stigma) « marque, signe » et εργον (ergon) « travail, action », exprimant la notion que les actions d'un agent laissent des signes dans l'environnement, signes perçus par lui-même et les autres agents et qui déterminent leurs prochaines actions (Wikipedia).
Entre le VIème et le IVème avant J.-C., en Gaule du sud, on observe une concentration de l’habitat qui préfigure l’émergence d’un phénomène de polarisation du système de peuplement qui s’exprimera pleinement dans les siècles suivants (cf. transition 6). Ce phénomène s’inscrit dans le contexte particulier du développement des échanges méditerranéens dominés par les étrusques puis les grecs à partir de comptoirs et de colonies implantées sur le littoral.
Dans ces conditions, on se demande comment les échanges (et ce que cela implique : modification des pratiques agro-pastoral, développement du stockage, de l’artisanat, transformation des rapports sociaux…) ont contribué a progressivement modifier le système de peuplement ?
En d’autres termes, il s’agit d’estimer l’impact du développement des échanges entre des groupes de culture différente sur :
1- la répartition de l’habitat dans l’espace géographique,
2- sa morphologie (taille plus ou moins étendue et développement architectural),
3- la manière dont il structure l’espace (connexions, nodalité, hiérarchie de fonctions…).
Objectifs de l’application
L’hypothèse à tester est celle du rôle moteur du développement des échanges dans la transformation du système de peuplement, perceptible comme une transition, par rapport à la force évolutive du système qui serait lié à uniquement à une dynamique endogène.
La modélisation est donc focalisée sur un processus de construction sociale en considérant une implication des conditions environnementales extrêmement schématisées dont le dynamisme est essentiellement lié au facteur humain, ce qui diffèrent des modèles développés dans la transition 3.
Indicateurs attendus pour analyser les résultats de la simulation
- le nombre de points de peuplement aux différentes itérations (ou groupe d’itération),
- l'expansion des points de peuplement (augmentation de leur taille),
- leur situation dans le réseau d’échange à chaque temps t1 à n (proximité d’un tronçon de connexion, position nodale…) sachant que le réseau se construit progressivement par la dynamique du système, impliquant un effet de sentiers de dépendance (path dependancy).
Principaux intérêts de MetaCIV pour l’application
- la possibilité de définir des plans d’actions pour les agents au sein desquels l’influence respective de différents facteurs interne (perception individuelle) et externe (culture, norme) va varier en fonction de la situation d’interaction grâce à un système de pondération ;
- l'intégration du mécanisme de stigmergie1 qui permet d’estimer le poids du facteur de path depandancy dans les processus de transformation du système ;
- la production d’une plateforme informatique / méta-modèle générique qui devrait permettre le développement d’applications thématiques en limitant le codage.
1 Le terme provient des mots grecs στιγμα (stigma) « marque, signe » et εργον (ergon) « travail, action », exprimant la notion que les actions d'un agent laissent des signes dans l'environnement, signes perçus par lui-même et les autres agents et qui déterminent leurs prochaines actions (Wikipedia).